Resumo

As estimativas de biomassa acima do solo desempenham um papel importante em inúmeros estudos, estando no centro de importantes decisões políticas nacionais e internacionais, como o REDD+, que visa a edução das emissões por desmatamento e degradação florestal (em inglês, Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation) além de englobar os esforços ligados a redução da emissão de gases de efeito estufa. Em florestas tropicais que armazenam enormes quantidades de carbono, uma quantificação precisa é de grande relevância. O presente estudo teve como objetivo analisar as combinações de dados de sensores ópticos e de radar tendo em vista as estimativas de biomassa seca por sensoriamento remoto e a correlação de dados brutos das imagens e derivações com a biomassa das parcelas inventariadas, além de avaliar as equações para estimativa de biomassa seca que incluam os dados dos sensores ópticos e de radar. As estimativas de biomassa seca utilizando o Landsat 8 OLl e o Sentinel-2, demonstraram na analise exploratória dos dados, uma baixa correlação assim como dados de origem topográficos, no entanto, demonstraram variação entre si. Apesar do forte potencial do SAR de polarização dupla de banda-L (HH e HV), o PALSAR apresentou uma baixa correlação para a estimativa de biomassa. O desenvolvimento de trabalhos com estimativa de biomassa por sensorianıento remoto se torna imprescindível para diminuir erros provenientes de mapas de biomassa por detecção remota e esforços de calibração e validação dos dados frente às interferências ambientais.